Gemma, Inteligencia Artificial de Google

Actualizado: 1 junio, 2024

 Gemma, Inteligencia Artificial de Google

Google ha dado un nuevo paso en el mundo de la inteligencia artificial con la presentación de Gemma, una IA de código abierto basada en Gemini. Este innovador sistema, dirigido a investigadores y desarrolladores, ha dado un salto cualitativo al lanzar dos nuevas variantes que prometen revolucionar el ámbito tecnológico.

Code Gemma: la aliada de los programadores

Una de las variantes, denominada CodeGemma, está diseñada específicamente para tareas de programación. Su nombre lo deja claro: su enfoque está en el código. Por otro lado, tenemos a RecurrentGemma, cuya arquitectura optimizada está pensada para experimentos de investigación.

Google asegura que estas nuevas versiones de Gemma aprovechan al máximo sus capacidades. Esto significa que son eficientes, rápidas y ligeras, con la flexibilidad necesaria para adaptarse a diversas plataformas y sistemas. CodeGemma y RecurrentGemma son compatibles con frameworks como PyTorch y JAX, y pueden ejecutarse en las TPU de Google Cloud, en sistemas con tarjetas gráficas de NVIDIA, así como en configuraciones más modestas como un ordenador o portátil.

Facilidad para desarrolladores e investigadores

Al igual que los modelos originales de Gemma, Google ha lanzado estas variantes pensando en su adopción por parte de desarrolladores e investigadores. En el caso de CodeGemma, los programadores podrán utilizar esta IA para completar líneas de código, funciones, o incluso escribir bloques de código enteros. Es compatible con varios lenguajes, como JavaScript, Java, C++, Rust y Python, entre otros, y se ofrece en tres versiones optimizadas para diferentes tareas:

  • Una variante con 7.000 millones de parámetros preentrenados para completar o generar código.
  • Otra opción, también con 7.000 millones de parámetros, optimizada para seguir instrucciones y funcionar como un chat de código.
  • Una alternativa más ligera, con 2.000 millones de parámetros, diseñada para ejecutarse localmente en un PC y completar código de manera rápida.

Con CodeGemma, Google busca simplificar el trabajo de los programadores, brindándoles una herramienta poderosa para agilizar sus tareas y mejorar sus flujos de trabajo.

RecurrentGemma: potencia para investigadores

Por otro lado, RecurrentGemma se posiciona como una opción ideal para investigadores del campo de la inteligencia artificial. Google destaca que esta variante ofrece un rendimiento similar a Gemma 2B, uno de los modelos de código abierto presentados anteriormente. Sin embargo, su arquitectura única le permite ser mucho más eficiente en el uso de la memoria.

Esto resulta especialmente beneficioso para aquellos investigadores que no cuentan con equipos demasiado potentes, ya que RecurrentGemma aprovecha al máximo el hardware disponible. Además, permite realizar inferencias en lotes más grandes, lo que se traduce en la capacidad de generar una mayor cantidad de tokens por segundo.

Recursos disponibles

Para aquellos interesados en explorar las posibilidades de CodeGemma y RecurrentGemma, Google ha puesto a disposición una amplia variedad de recursos. En su página oficial, se pueden encontrar guías detalladas que no solo explican a fondo las características de estas IA y sus variantes, sino que también ofrecen instrucciones de inicio rápido, configuración y ajustes avanzados. Lo más destacado es que gran parte de este material está disponible en español, lo que facilita su comprensión y uso.

Con este paso, Google amplía su estrategia en el ámbito de la inteligencia artificial. Recordemos que recientemente anunciaron Axion, su primera CPU basada en ARM, destinada a potenciar la IA en sus centros de datos. Además, siguen integrando esta tecnología en servicios populares como Google Maps y Workspace, demostrando un compromiso continuo con la innovación tecnológica.

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María Rondón

Soy María, redactora experta en comparativas de software. Te ayudo a elegir las mejores herramientas para administrar e impulsar tu negocio.

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