Mistral AI lanza Codestral para programar con inteligencia artificial

 Mistral AI lanza Codestral para programar con inteligencia artificial

¿Quieres programar con inteligencia artificial?, La IA continúa marcando hitos significativos en el desarrollo tecnológico, y en esta ocasión, la startup francesa Mistral AI, apoyada por gigantes como Microsoft y con una valoración de 6 mil millones de dólares, introduce su innovador modelo generativo de código: Codestral.

Esta herramienta está diseñada para programar con inteligencia artificial, transformando radicalmente la manera en que los desarrolladores escriben y administran código en más de 80 lenguajes de programación.

Un modelo versátil para múltiples lenguajes

Un modelo versátil para múltiples lenguajes
Codestral marca un avance significativo en las tareas de programar con inteligencia artificial

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Codestral se ha entrenado en una extensa gama de lenguajes para programar con inteligencia artificial, desde los ampliamente utilizados como Python, Java, C++, y JavaScript, hasta aquellos más especializados como Swift y Fortran. Esta variedad facilita su aplicación en diversos entornos y proyectos, haciendo de Codestral una herramienta indispensable.

Ahorrando tiempo y esfuerzo

Gracias a Codestral, los desarrolladores pueden ahorrar tiempo y esfuerzo significativos. Este modelo es capaz de completar funciones de código, redactar pruebas y rellenar fragmentos de código incompletos. Estas capacidades no solo potencian la productividad sino que también contribuyen a minimizar los errores y bugs en el desarrollo de software.

Desempeño excepcional para programar con inteligencia artificial

Con 22 mil millones de parámetros, Codestral establece un nuevo estándar para programar con inteligencia artificial. Los parámetros en un modelo de inteligencia artificial definen su capacidad para analizar y generar texto, y con su tamaño monumental, Codestral supera a otros modelos en diversos benchmarks.

Evaluaciones detalladas

El desempeño de Codestral se ha medido a través de múltiples benchmarks:

  • Python: evaluado en HumanEval pass@1, MBPP sanitizado pass@1, CruxEval, y RepoBench EM.
  • SQL: evaluado usando el benchmark Spider.
  • Lenguajes adicionales: evaluaciones en C++, Bash, Java, PHP, Typescript y C#.
  • Rendimiento Fill-in-the-Middle: evaluado con HumanEval pass@1 en Python, JavaScript y Java, comparado con DeepSeek Coder 33B.
  • Comenzando con Codestral
  • Descarga y Prueba
  • Codestral está disponible para descarga en HuggingFace bajo la licencia Mistral AI Non-Production License, lo que permite su uso para investigación y pruebas.

Endpoint dedicado

Se ha establecido un nuevo endpoint, codestral.mistral.ai, ideal para usuarios que desean integrar Codestral en sus IDEs. Este endpoint ofrece acceso gratuito durante un periodo beta de 8 semanas, aunque se requiere inscripción previa en lista de espera para asegurar la calidad del servicio.

Codestral también se ofrece en el endpoint habitual api.mistral.ai, donde las consultas se facturan por tokens. Esta modalidad es ideal para investigación, consultas por lotes o desarrollo de aplicaciones de terceros.

Una versión instruida de Codestral está también disponible en Le Chat, la interfaz conversacional gratuita de Mistral, facilitando así la interacción natural y la comprensión del código por parte de los desarrolladores.

Integración con herramientas populares

Marcos de aplicación

Codestral se ha integrado con herramientas como LlamaIndex y LangChain, permitiendo a los desarrolladores construir aplicaciones de agentes con facilidad.

Integración en VSCode y JetBrains

Con herramientas como Continue.dev y Tabnine, los desarrolladores pueden implementar Codestral dentro de los entornos de VSCode y JetBrains, generando y conversando con código directamente desde estas plataformas.

Comentarios de la comunidad de desarrolladores

Las reacciones iniciales de la comunidad de desarrolladores son extremadamente positivas. Figuras como Nate Sesti de Continue.dev y Vladislav Tankov de JetBrains AI han elogiado la velocidad y eficacia de Codestral en la asistencia de código y desarrollo. Otros desarrolladores, como Mikhail Evtikhiev y Meital Zilberstein, han destacado su precisión y rendimiento en diversas pruebas y aplicaciones.

En resumen, Codestral marca un avance significativo en las tareas de programar con inteligencia artificial, proporcionando herramientas poderosas que elevan la productividad y calidad del código en el ámbito del desarrollo. Este modelo representa no solo un logro técnico por su capacidad de manejar múltiples lenguajes de programación, sino también un recurso valioso para los programadores que buscan optimizar sus procesos y resultados.

Leonardo Pedraza

Soy Leonardo, redactor especializado en noticias de tecnología y negocios. Te brindo insights para optimizar e impulsar tu empresa.

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