Nueva herramienta en Vertex para agentes IA: ¿Cómo crear una Inteligencia Artificial con Google?

Actualizado: 1 junio, 2024

 Nueva herramienta en Vertex para agentes IA: ¿Cómo crear una Inteligencia Artificial con Google?

Google ha innovado una vez más en el campo de la inteligencia artificial con el lanzamiento de Vertex AI Agent Builder, una herramienta revolucionaria presentada en el evento Google Cloud Next en Las Vegas, del 9 al 11 de abril. Esta plataforma permite crear agentes de inteligencia artificial utilizando instrucciones en lenguaje natural, sin necesidad de conocimientos previos en programación.

Inteligencia Artificial: Transformando la creación de agentes con Google

Vertex AI Agent Builder se presenta como un kit de desarrollo integral para personalizar agentes de IA, adaptados a las especificidades y requerimientos de datos de cada empresa. Este anuncio es parte de las últimas innovaciones en la nube presentadas por el gigante tecnológico de Mountain View.

Los agentes de IA, que funcionan como bots conversacionales avanzados, están diseñados para interactuar eficazmente con los usuarios, desde resolver consultas hasta ofrecer recomendaciones personalizadas y gestionar solicitudes complejas, superando a los chatbots tradicionales en capacidades y eficiencia.

Estas herramientas no solo abren nuevas posibilidades para los desarrolladores de tecnología, sino que también proporcionan a las empresas herramientas potentes para mejorar la atención al cliente y optimizar procesos internos.

Will Grannis, vicepresidente y director de Tecnología de Google Cloud, destacó la diversidad de modelos disponibles para el desarrollo de estas experiencias de IA generativa, incluyendo Gemini 1.5 Pro con una amplia ventana de contexto, y modelos abiertos como Gemma y Llama 2, además de modelos como Claude 3.

Cómo se crean Agentes con lenguaje natural en Vertex AI

La consola de Vertex AI Agent Builder simplifica el proceso de creación de agentes. Grannis explicó que esta herramienta automatiza la creación de agentes, minimizando la necesidad de codificación manual. Para diseñar un agente de IA efectivo, los desarrolladores deben definir claramente el objetivo del agente y proporcionar instrucciones detalladas sobre cómo debe lograrlo.

Vertex AI Agent Builder no solo permite crear un agente único, sino que también facilita la coordinación entre varios agentes para cumplir objetivos complejos, intercambiando información y colaborando para alcanzar las metas establecidas.

Funcionalidades Avanzadas para Desarrollo de IA en Vertex

Entre las herramientas destacadas se encuentra Vertex AI Search, que permite a los agentes acceder rápidamente a información relevante interna, y las API RAG, que ayudan en la generación de documentos y aseguran la veracidad de la información utilizada.

Grannis remarcó la importancia de la integración con Google Search, que actualiza continuamente los resultados disponibles, y la combinación de datos operacionales y de clientes para producir soluciones altamente específicas y efectivas.

Además, Vertex AI se integra con Vertex AI Studio, permitiendo a los desarrolladores optimizar los modelos y facilitar flujos de trabajo unificados. La plataforma ofrece también controles de acceso, gobernanza de datos y soberanía de datos para proteger la información valiosa de las empresas.

Casos de Uso de la Inteligencia Artificial de Google

Durante el evento, se presentaron varios casos de éxito, incluyendo un agente para una empresa de alarmas, un agente para planificación de vacaciones en una cadena hotelera, y una plataforma de análisis de noticias para una corporación de medios, demostrando la versatilidad y el potencial de estos agentes de IA en diversos sectores.

¿Por qué usar Vertex?

Usar Vertex AI de Google ofrece varias ventajas significativas para empresas y desarrolladores interesados en implementar y escalar soluciones de inteligencia artificial. Aquí algunas de las razones principales para elegir Vertex AI:

  1. Accesibilidad y facilidad de uso: Vertex AI facilita la creación de modelos de inteligencia artificial sin necesidad de tener conocimientos profundos en codificación. Gracias a herramientas como Vertex AI Agent Builder, los usuarios pueden desarrollar agentes de IA utilizando instrucciones en lenguaje natural, lo que hace la tecnología accesible a un público más amplio.
  2. Integración de herramientas avanzadas: La plataforma integra múltiples herramientas y capacidades que permiten desde la búsqueda de información interna hasta el ajuste y entrenamiento de modelos personalizados. Esto incluye funcionalidades como Vertex AI Search y APIs de Generación Aumentada por Recuperación (RAG), que mejoran la eficiencia y la precisión de los modelos generativos.
  3. Capacidad de personalización y escalabilidad: Vertex permite personalizar los agentes de IA según las necesidades específicas de cada empresa, integrando datos internos y externos relevantes. Esto es crucial para aplicaciones empresariales donde se requiere que los modelos de IA se ajusten a contextos específicos y complejos.
  4. Seguridad y gobernanza de datos: Con controles de acceso estándar y herramientas avanzadas de gobernanza de datos, Vertex AI asegura que los datos sensibles sean manejados con la máxima seguridad. Las opciones de soberanía de datos también permiten a las empresas cumplir con regulaciones locales e internacionales respecto al manejo de información.
  5. Integración con Google Cloud: Dado que Vertex AI es parte del ecosistema de Google Cloud, los usuarios se benefician de la integración natural con otros servicios de Google, como Google Cloud Storage, BigQuery, y más. Esto permite flujos de trabajo más fluidos y una mayor eficiencia en el manejo de grandes volúmenes de datos.
  6. Innovación continua y soporte: Al ser un producto de Google, Vertex AI se beneficia de la innovación constante y el soporte técnico de uno de los líderes mundiales en tecnología. Los usuarios de Vertex AI pueden acceder a las últimas actualizaciones y tecnologías emergentes, asegurando que sus soluciones de IA permanezcan en la vanguardia del sector.
  7. Casos de uso versátiles: Desde atención al cliente hasta análisis interno y automatización de procesos, las aplicaciones de Vertex AI son extremadamente versátiles, lo que permite a las empresas de todos los sectores utilizar la IA para mejorar su eficiencia operativa y ofrecer mejores servicios a sus clientes.

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María Rondón

Soy María, redactora experta en comparativas de software. Te ayudo a elegir las mejores herramientas para administrar e impulsar tu negocio.

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