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julio 15, 2024

Digitalización de Empresas: Google presenta mejoras en Vertex AI

 Digitalización de Empresas: Google presenta mejoras en Vertex AI

La digitalización de empresas se ha convertido en una prioridad estratégica en el entorno empresarial actual. Google, consciente de esta tendencia, ha anunciado una serie de actualizaciones significativas para su plataforma de inteligencia artificial empresarial, Vertex AI. Estas mejoras incluyen nuevos modelos, características avanzadas y capacidades mejoradas, con el objetivo de optimizar el rendimiento y reducir costos para sus clientes corporativos.

Las nuevas actualizaciones de Vertex AI están diseñadas para impulsar la digitalización de empresas, proporcionando herramientas más rápidas y rentables. Estos avances no solo mejoran la eficiencia, sino que también permiten a las empresas manejar grandes volúmenes de datos con mayor facilidad y precisión. A continuación, se detallan las principales novedades de Vertex AI.

Nuevos modelos en Vertex AI     

Google ha realizado importantes mejoras en Vertex AI, incorporando nuevos modelos que destacan por su velocidad y eficiencia. Estas innovaciones no solo mejoran el rendimiento, sino que también reducen significativamente los costos para las empresas, facilitando así su transición hacia la digitalización.

Gemini 1.5 Flash: Rápido y rentable

El modelo Gemini 1.5 Flash ha pasado de la vista previa pública a la disponibilidad general. Anunciado en Google I/O, este modelo se destaca por su baja latencia y alta eficiencia de costos. Con una ventana de contexto de un millón de tokens, Gemini 1.5 Flash supera a sus competidores en rapidez y capacidad de procesamiento. Google ha señalado que este modelo es un 40% más rápido que GPT-3.5 Turbo de OpenAI al trabajar con entradas de 10,000 caracteres, y ofrece costos significativamente menores con la caché de contexto habilitada.

Gemini 1.5 Pro: Doblando la capacidad

El modelo Gemini 1.5 Pro también ha recibido una actualización significativa. Ahora, con una ventana de contexto de dos millones de tokens, puede procesar grandes volúmenes de datos, incluyendo dos horas de video, 22 horas de audio, más de 60,000 líneas de código y hasta 1.5 millones de palabras. Esta ampliación de la capacidad permite un manejo más eficiente de proyectos complejos y volúmenes sustanciales de datos, facilitando la digitalización de empresas.

Imagen 3: Innovación en generación de imágenes

Google ha lanzado Imagen 3, su último modelo de generación de imágenes, en vista previa para los clientes de Vertex AI. Este modelo ofrece un rendimiento un 40% más rápido, capacidad para generar imágenes fotorrealistas de grupos de personas, mejor fidelidad de las indicaciones y soporte multilingüe. Además, Imagen 3 incluye características de seguridad integradas que aseguran un uso responsable de la tecnología.

Nuevos modelos de terceros

Para diversificar su oferta, Google está añadiendo más modelos de terceros y modelos abiertos a Vertex AI. Entre ellos se encuentran Gemma 2, que ya está disponible, y Mistral, que se espera para este verano. Estos modelos amplían las opciones disponibles para las empresas, permitiéndoles elegir la solución que mejor se adapte a sus necesidades específicas, una estrategia esencial en la digitalización de empresas.

Reducción de costos y mejora de eficiencia

Eficiencia y Reducción de Costos en la Digitalización de Empresas con Vertex AI

La reducción de costos y la mejora de la eficiencia son objetivos clave en cualquier proceso de digitalización de empresas. Google ha implementado varias medidas en Vertex AI para asegurar que estas metas se alcancen de manera efectiva.

Caché de contexto

Una de las prioridades para Google es mantener los costos lo más bajos posible para las empresas. La implementación de la caché de contexto en Gemini 1.5 Pro y Gemini 1.5 Flash en vista previa pública es una medida en esa dirección. Esta característica mejora la forma en que los usuarios alimentan el contexto al modelo, resultando en una reducción de costos significativa, una ventaja crucial para la digitalización de empresas.

Rendimiento aprovisionado

Google ha lanzado una nueva característica de rendimiento aprovisionado, disponible desde hoy, que ayuda a los clientes a escalar el uso de los modelos de primera mano de Google. Esta funcionalidad asegura que las empresas puedan manejar picos de demanda sin comprometer la calidad del servicio, facilitando la digitalización de empresas con eficiencia.

Combatiendo la desinformación con Grounding

Para abordar las preocupaciones sobre la desinformación y las alucinaciones generadas por IA, Google planea introducir grounding con datos de terceros en el próximo trimestre. Esto permitirá a las empresas incorporar sus datos en sus agentes de IA generativa, asegurando respuestas más precisas y relevantes, un componente esencial en la estrategia de digitalización de empresas.

Grounding con alta fidelidad

Google también ha anunciado una opción de grounding con alta fidelidad que utiliza únicamente el contexto proporcionado para generar respuestas. Esta opción no considera el conocimiento general del modelo, garantizando altos niveles de factualidad. Grounding con alta fidelidad está disponible en vista previa experimental y es impulsada por una versión afinada de Gemini 1.5 Flash, asegurando la integridad y precisión en la digitalización de empresas.

Control de datos y residencia

Para dar a las empresas más control sobre dónde se almacenan y procesan sus datos, Google ha expandido la residencia de datos a 23 países y planea extender los compromisos de procesamiento de ML a ocho países más. Esta expansión permite a las empresas cumplir con regulaciones locales y asegurar la privacidad y seguridad de sus datos, aspectos cruciales en la digitalización de empresas.

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María Rondón

Soy María, redactora experta en comparativas de software. Te ayudo a elegir las mejores herramientas para administrar e impulsar tu negocio.

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