OpenAI recorta a Anthropic entre las empresas de EE. UU.: 40% frente a 44%
Durante años, «IA en la empresa» significaba una cosa: ChatGPT. Ese reinado se rompió en mayo, y los datos de julio dicen que la reconquista ya ha empezado.
Qué dicen los datos de gasto real
La cifra no sale de una encuesta, sino de facturas pagadas. Según los datos de Ramp publicados por TechCrunch, la plataforma de tarjetas corporativas y gestión de gastos ha analizado lo que pagan por servicios de IA más de 70.000 empresas estadounidenses.
La foto del reparto:
- Mayo de 2026: Anthropic adelanta por primera vez con un 41%, frente al 39% de OpenAI.
- Julio de 2026: Anthropic amplía hasta el 44% y OpenAI se queda en el 40%.
- Pero en lo que va del tercer trimestre, quien crece más rápido en este segmento es OpenAI.
- El pastel, además, se agranda: los clientes de Ramp que pagan por algún servicio de IA pasaron del 50% en marzo a casi el 56% en julio.
El economista de Ramp, Ara Kharazian, señala a los modelos como responsables del vaivén.
GPT-5.6 Sol es realmente bueno y cada vez más la elección de los desarrolladores. Fable 5, en cambio, ha decepcionado tanto en adopción como en aplicación real, dado su precio y los requisitos de retención de datos impuestos por los reguladores. — Ara Kharazian, economista de Ramp
Cuatro puntos que cambian de manos cada trimestre
Lo interesante no es quién va ganando, sino lo rápido que se da la vuelta. En mayo mandaba OpenAI, en julio Anthropic saca cuatro puntos y en agosto la tendencia vuelve a girar. Eso pasa cuando cada lanzamiento reordena la tabla.
Para los inversores de ambas compañías, esa volatilidad es una mala noticia disfrazada: sugiere que el gasto empresarial en IA no es nada pegajoso. Cambiar de proveedor cuesta hoy un par de líneas de configuración, no un proyecto de migración de seis meses.
Conviene también acotar el dato: la muestra deja fuera a las grandes corporaciones que gestionan sus gastos con otros proveedores, así que retrata sobre todo a pymes y empresas medianas de Estados Unidos.
Toque Personal: no elijas bando, elige poder cambiar de bando
Cuando veo estos vaivenes, la conclusión para una empresa pequeña no es «pásate al que va ganando». Es exactamente la contraria: monta tu operación para que cambiar de modelo te cueste una tarde, no un trimestre.
Eso significa tres cosas muy concretas:
- No escribas tus prompts y tu lógica de negocio pegados a un proveedor. Guarda los prompts como activo propio, versionados.
- Mide resultados con tu batería de casos reales, no con benchmarks públicos. Un modelo que gana rankings puede rendir peor en tus facturas o tus correos.
- Revisa el gasto cada trimestre igual que revisas la luz o el seguro. En julio ya son casi seis de cada diez empresas pagando IA: esa línea del presupuesto merece su propia revisión.
Aquí ya contamos que Anthropic factura 65.000 millones anualizados y que OpenAI apunta a salir a bolsa en 2027. Ambas necesitan justificar esas cifras ante el mercado, y el terreno donde se juega es exactamente este: la cuota de la empresa mediana. Si aún dudas qué modelo encaja con cada tarea de tu negocio, en SimplificaconIA tienes una guía gratuita para decidir qué IA usar en cada caso.
La guerra se libra en la pyme, no en el titular
Cuatro puntos de diferencia entre los dos gigantes, con el liderazgo cambiando de manos dos veces en tres meses. ¿Tú has cambiado de proveedor de IA este año, o sigues con el mismo desde el principio? Cuéntamelo en los comentarios.
